把 ChatGPT 的回答貼到 LINE，常常會冒出一堆 **、#、-。這些符號就是 Markdown。Markdown 是什麼？一種用幾個符號標記格式的純文字寫法，AI 回覆的內容，大部分都是這個格式。
這篇講它的設計理念、AI 時代為什麼值得學，最後用五種語法寫一份給 ChatGPT 的個人設定。
Markdown 是什麼 #
Markdown 是一種文字格式，用文字旁邊的符號標出格式：前面加 # 是標題，前後包 ** 是粗體，前面加 - 是清單。
存成檔案就是一般的純文字，副檔名是 .md。md 檔案就是用 Markdown 寫的文字檔，記事本、文字編輯軟體都可以打開。
它是 John Gruber 在 2004 年推出的。他在說明頁寫，最重要的設計目標是好讀：一份 Markdown 文件就算不經任何轉換，直接當純文字看，也能很好理解。
這個理念到今天還是它最大的優點。**重點** 就算沒被轉成粗體，你也看得出這兩個字被強調了。
其實你每天都在看 Markdown #
ChatGPT、Claude、Gemini 回答你的時候，那些標題、條列、粗體、表格，背後多半是 Markdown。AI 輸出的是帶符號的文字，聊天介面再把符號轉成你看到的樣子。
貼到 LINE、簡訊這些不會轉換的地方，符號就原樣露出來了。內容還是一樣，格式沒被轉換而已。
為什麼 AI 時代要用 Markdown #
理解成本低 #
在視覺上保留標題、清單、表格這些文字結構的前提，我認為 Markdown 是人和 AI 溝通成本最低的方式。
只要會打 ##、-、1.，會在資料夾裡建一個檔案，就能寫出有結構的文字。不用裝 Word 這類軟體，也不用懂 HTML（網頁背後的原始碼）的標籤和樣式。AI 讀得懂這套符號，回答時也用同一套。
所以人和 AI 可以照同一套規則，改同一份檔案。這個部落格所有文章就都是以 md 去驅動的：每篇文章都是一個 .md 檔，我跟 AI 都是改同樣的檔案。我給 AI 的寫作規則、設計規範也都是 Markdown。我改一行，AI 下次讀到的就是新規則，不用替人和 AI 各寫一份。
寫 prompt（給 AI 的指示）也一樣。OpenAI 官方的提示詞文件提到，用 Markdown 的標題和清單區分 prompt 的段落有幫助，範例就是用 # 分出「身分」「指示」「範例」區塊：
prompt 一長，有標題分段，馬上就能區分文字段落，去精準的修改。
token 成本低 #
AI 讀文字是以 token 計算的，不管是 API 的費用，還是訂閱方案的用量限制，背後都跟 token 有關；同一件事用的 token 越多，花的算力就越多。
同樣的內容，Word 和 HTML 會夾帶大量格式資料。Cloudflare 量過他們自己的一篇文章：HTML 版 16,180 個 token，轉成 Markdown 只剩 3,150，少了大約八成。一個 ## About Us 標題，Markdown 大約 3 個 token，HTML 要 12 到 15 個。
這篇文章用 OpenAI 的 token 計算工具（tiktoken 的 o200k_base）算：
- Markdown 原稿：1,718 個 token
- 網頁裡的文章本體（HTML）：3,616 個
- 整份 Word 檔案：16,558 個
實際把 Word 檔丟給 ChatGPT 時，工具可能會先把文字抽出來，不一定是這個數字。但同一份內容，Markdown 消耗的 token 相比於其他格式減少許多。
AI 時代，算力就是錢，是有限的資源。而學 Markdown 不用半小時，跟不懂它而多花的算力比起來，真的便宜許多～
最常用的五種語法 #
好處那麼多，學 Markdown 真的不用半小時嗎？相信我，下面五種語法，就能涵蓋大部分的情境。
標題，# 越多層級越小：
# 文件大標題
## 章節標題
### 小節標題清單，- 是一般清單，數字加點是有順序的清單：
- 牛奶
- 雞蛋
1. 先燒水
2. 再放麵粗體：
這句話裡**這幾個字**會變粗。連結，中括號放顯示的字，小括號放網址：
[我的網站](https://aaronlei.com)表格，用 | 分欄，第二行的 --- 把標題和內容分開：
| 品項 | 數量 |
| --- | --- |
| 牛奶 | 2 |
| 雞蛋 | 10 |表格最容易打錯。欄位對不齊沒關係，要注意的是第二行：--- 的格數要跟第一行的標題一樣多，不然整段不會變成表格。
學完 Markdown，來動手寫一份給 ChatGPT 的個人設定 #
ChatGPT 有一個「自訂指令」設定，介面上寫的是「為所有對話提供額外的 ChatGPT 指示和背景資訊」。拿來練習 Markdown 剛好：內容是你自己，寫完馬上用得到。
下面兩份內容完全一樣。第一份寫成一段話：
我在台北的咖啡店做行銷，負責 IG 和 LINE 官方帳號，不寫程式，每天用 ChatGPT 寫文案、整理資料。請用繁體中文和台灣用語回答，先給結論或成品，再補一句理由，不確定的事直接說不確定，不要編。寫文案的時候，語氣像跟朋友聊天，不用驚嘆號和 emoji，一則貼文 100 字以內，最後附 3 個 hashtag。不要用「總而言之」「希望對你有幫助」這類開頭或結尾，也不要在結尾問我還需要什麼。第二份用 Markdown：
## 關於我
- 在台北的咖啡店做行銷，負責 IG 和 LINE 官方帳號
- 不寫程式，每天用 ChatGPT 寫文案、整理資料
## 回答方式
- 繁體中文、台灣用語
- 先給結論或成品，再補一句理由
- 不確定的事直接說不確定，不要編
## 寫文案時
- 語氣像跟朋友聊天，不用驚嘆號和 emoji
- 一則貼文 100 字以內
- 最後附 3 個 hashtag
## 不要做的事
- 不要用「總而言之」「希望對你有幫助」這類開頭或結尾
- 不要在結尾問我還需要什麼兩份丟給 ChatGPT，結果差不了多少。但是如果我們想把文案規則，從 100 字改成 150 字，第二份一眼就知道要改「寫文案時」那一段；第一份得從頭讀一遍才找得到。
之後如果有更多背景資訊、脈絡（context）要提供的話，理解和修改的成本差異就更大了。
接下來寫一份屬於自己的 Markdown，然後到 ChatGPT 的「設定 → 個人化 → 自訂指令」，先按「啟用自訂指令」，貼進最上面的輸入框，按下儲存。
開一個新對話，就會是包含這份 Markdown 設定的回覆囉～
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